0
Aanvraag 0,00 €
0
Kar
0,00 €
Bezig met laden...
Bezig met laden...
Vragen en bestellingen geactualiseerd!
Vragen en bestellingen geactualiseerd! Vragen en bestellingen geactualiseerd!
Dit artikel is niet op voorraad.
Het spijt ons, maar het artikel is niet op voorraad.

AI-computers en workstations

Rekenkracht afgestemd op het werken met kunstmatige intelligentie

AI-workstations leveren de rekenkracht die nodig is voor het lokaal trainen en uitrollen van LLM-modellen, machine learning en wetenschappelijke simulaties. Ze garanderen onafhankelijkheid van de cloud, een hoog niveau van gegevensbeveiliging en prestaties op maat van ingenieurs en R&D-teams.

Training en uitrol van AI-modellen

Training en uitrol van AI-modellen

Lokale training, fine-tuning en inferentie - zonder cloudkosten.

Data-analyse en data science

Data-analyse en data science

Snel werken met grote datasets en in ML-omgevingen.

Data volledig onder controle

Data volledig onder controle

On-premise verwerking, zonder data naar buiten te sturen.

Computers voor AI

weergeven
Sorteer op
Geselecteerde filters:
NVIDIA NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

Part number: 940-54242-0005-000

Manufacturer: NVIDIA

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.500,00 € excl. BTW
6.655,00 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
50+  st.
Productconfiguratie
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M00030

Manufacturer: ASUS

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 1000 GB

Inclusief besturingssysteem: Nee

4.500,00 € excl. BTW
5.445,00 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
50+  st.
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Part number: ATAGB10-9001

Manufacturer: Gigabyte

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

4.700,00 € excl. BTW
5.687,00 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
50+  st.
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0005YM

Manufacturer: Lenovo

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.300,00 € excl. BTW
6.413,00 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
11-20  st.
MSI MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 9S6-C9311-32S

Manufacturer: MSI

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.033,98 € excl. BTW
6.091,12 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
6  st.
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000V0

Manufacturer: ASUS

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: Nee

6.423,61 € excl. BTW
7.772,57 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
5  st.
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0004YM

Manufacturer: Lenovo

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 1000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

4.479,95 € excl. BTW
5.420,74 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
31-40  st.
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: ATAGB10-9000

Manufacturer: Gigabyte

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.252,70 € excl. BTW
6.355,77 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
5  st.
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: N2T93

Manufacturer: Dell

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.543,03 € excl. BTW
6.707,07 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
21-30  st.
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: T9WMV

Manufacturer: Dell

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 2000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.335,23 € excl. BTW
6.455,63 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
5  st.
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0003GF

Manufacturer: Lenovo

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: DGX OS

6.205,88 € excl. BTW
7.509,11 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
7  st.
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CD2J8

Manufacturer: Dell

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.533,13 € excl. BTW
6.695,09 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
21-30  st.
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABD

Manufacturer: HP

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: Linux

5.645,64 € excl. BTW
6.831,22 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
4  st.
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0002GF

Manufacturer: Lenovo

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 1000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

4.857,93 € excl. BTW
5.878,10 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
7  st.
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 94XGD

Manufacturer: Dell

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 2000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.289,84 € excl. BTW
6.400,71 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
2  st.
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: W2KP4

Manufacturer: Dell

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.351,38 € excl. BTW
6.475,17 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
41-50  st.
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL000AFC

Manufacturer: Lenovo

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: DGX OS

7.738,75 € excl. BTW
9.363,89 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
21-30  st.
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL000CFC

Manufacturer: Lenovo

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 1000 GB

Inclusief besturingssysteem: DGX OS

5.731,56 € excl. BTW
6.935,19 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
21-30  st.
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 7MFXX

Manufacturer: Dell

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

5.533,13 € excl. BTW
6.695,09 € incl. BTW
24h Verzending binnen 24 uur
Beschikbaarheid:
21-30  st.
Acer Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: DT.R6LEH.002

Manufacturer: Acer

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: NVIDIA DGX OS

6.147,78 € excl. BTW
7.438,81 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
11-20  st.
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABF

Manufacturer: HP

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 4000 GB

Inclusief besturingssysteem: Linux

5.959,36 € excl. BTW
7.210,83 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
11-20  st.
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: D4DR6ET#AKD

Manufacturer: HP

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 1000 GB

Inclusief besturingssysteem: Linux

7.425,03 € excl. BTW
8.984,29 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
11-20  st.
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: D4DB3ET#ABD

Manufacturer: HP

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 2000 GB

Inclusief besturingssysteem: Linux

5.022,69 € excl. BTW
6.077,45 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
11-20  st.
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 30KL000FFC

Manufacturer: Lenovo

Processorfabrikant: Nvidia

Processormodel: GB10

On-board graphics adapter model: NVIDIA Blackwell

Intern geheugen: 128 GB

Intern geheugentype: LPDDR5x-SDRAM

Totale opslagcapaciteit: 2000 GB

Inclusief besturingssysteem: DGX OS

6.600,78 € excl. BTW
7.986,94 € incl. BTW
Beschikbaarheid:
10  st.

Geselecteerde producten

Aanbevolen
Ubiquiti UCG-Ultra

Ubiquiti UCG-Ultra Cloud Gateway Ultra

UCG-Ultra

104,13 € excl. BTW
126,00 € incl. BTW
Aanbevolen
Ubiquiti U6+

Ubiquiti U6+ draadloos toegangspunt (WAP) 2402 Mbit/s Wit Power over Ethernet (PoE)

U6+

99,65 € excl. BTW
120,58 € incl. BTW
Aanbevolen
Ubiquiti USW-Pro-48-POE

Ubiquiti USW-Pro-48-POE Networks UniFi Pro 48-Port PoE Managed L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Power over Ethernet (PoE) 1U Zilver

USW-Pro-48-POE

1.095,83 € excl. BTW
1.325,95 € incl. BTW
Aanbevolen
Ubiquiti USW-PRO-24-POE

Ubiquiti USW-PRO-24-POE Networks UniFi Pro 24-Port PoE Managed L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Power over Ethernet (PoE) 1U Zilver

USW-PRO-24-POE

710,93 € excl. BTW
860,23 € incl. BTW
Aanbevolen
Ubiquiti U7-PRO

Ubiquiti U7-PRO UniFi WiFi 7 Toegangspunt PRO

U7-PRO

184,11 € excl. BTW
222,77 € incl. BTW
Aanbevolen
Ubiquiti U7-Outdoor

Ubiquiti U7-Outdoor Wireless Access Point

U7-Outdoor

207,13 € excl. BTW
250,63 € incl. BTW
Aanbevolen
Ubiquiti U6-PRO

Ubiquiti Networks U6-PRO draadloos toegangspunt (WAP) 4800 Mbit/s Wit Power over Ethernet (PoE)

U6-PRO

158,72 € excl. BTW
192,05 € incl. BTW
Aanbevolen
Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE

Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE Switch

USW-Pro-Max-16-PoE

404,68 € excl. BTW
489,66 € incl. BTW
HUAWEI LUNA2000-5-E0

Battery Module 5kW Huawei Luna2000

LUNA2000-5-E0

1.618,93 € excl. BTW
1.958,91 € incl. BTW
Ubiquiti UAP-AC-HD

Ubiquiti UAP-AC-HD UniFi AC HD 1733 Mbit/s Wit Power over Ethernet (PoE)

UAP-AC-HD

306,80 € excl. BTW
371,23 € incl. BTW
HP 5TW10AA#ABB

HP USB-C dock G5

5TW10AA#ABB

111,00 € excl. BTW
134,31 € incl. BTW

Computers voor AI – Aankoopgids

Computers voor AI zijn speciale werkstations die zijn ontworpen voor lokaal trainen, afstemmen en uitvoeren van kunstmatige intelligentiemodellen. De keuze van een computer voor het werken met kunstmatige intelligentie hangt af van hoe de modellen worden gebruikt - van prototyping en het afstemmen van grote taalmodellen, tot het genereren van beelden en real-time inferentie, wat betekent dat het klaar is om vragen aan een model te beantwoorden met minimale vertraging. In deze gids vind je een uitgebreide vergelijking van parameters, fabrikanten en configuraties die beschikbaar zijn bij Senetic, die IT-managers, ontwikkelaars en inkoopteams helpt om de optimale hardware te selecteren op basis van prestaties, schaalbaarheid en budget.

Wat zijn computers voor AI

Een computer voor AI is een werkstation of een compact desktop systeem dat is geoptimaliseerd voor kunstmatige intelligentietaken: machine learning, training van neurale netwerken en modellen op eigen datasets, en inferentie. Een AI-computer heeft meestal een complexere architectuur dan een gewone computer - de belangrijkste componenten voor computers voor AI zijn grafische kaart, RAM-geheugen en processor met NPU.

De basisprincipes van werking zijn gebaseerd op drie soorten rekeneenheden:

  • GPU (Graphics Processing Unit) - een grafische chip die verantwoordelijk is voor het parallel verwerken van grote datamatrices, inclusief berekeningen op gewichten en gradiënten van kunstmatige intelligentiemodellen. GPU's splitsen berekeningen op in duizenden gelijktijdige threads, waardoor de trainingstijd en uitvoering van AI-modellen van weken naar uren wordt verkort. Een cruciale parameter bij het kiezen van een computer voor AI is de hoeveelheid GPU-geheugen (VRAM), omdat dit bepaalt hoe groot een model in het geheugen van de kaart past zonder gegevens van de schijf te schakelen.
  • NPU (Neural Processing Unit) - een gespecialiseerde processor voor inferentie-operaties. Toegewijde NPU-processors ontlasten het systeem bij AI-taken, waardoor lage latentie en hoge efficiëntie bij lokaal dataverwerking worden gegarandeerd. De aanwezigheid van NPU-eenheden maakt effectieve lokale dataverwerking in AI mogelijk.
  • SoC (System on Chip) - een geïntegreerde chip die een processor (CPU), grafische processor (GPU) en unificerend geheugen in één chip combineert. Hierdoor kunnen alle componenten gebruikmaken van een gezamenlijke geheugenpool in plaats van gegevens tussen afzonderlijke chips uit te wisselen. Dit elimineert de knelpunten in de overdracht die in klassieke computers ontstaan op het snijpunt van CPU, GPU en afzonderlijk RAM/VRAM-geheugen. Deze aanpak wordt gebruikt door compacte computers voor AI, waardoor ze kunnen werken met grote modellen met een lager energieverbruik en een kleinere behuizing dan in een traditioneel werkstation.

De voordelen van het gebruik van computers voor AI in een zakelijke omgeving omvatten:

  • volledige controle over gegevens,
  • lagere latenties dan in cloudoplossingen,
  • geen afhankelijkheid van internetbandbreedte,
  • lagere operationele kosten op lange termijn,
  • mogelijkheden voor lokaal uitvoeren van modellen - voor veel bedrijven betekent dit nieuwe kansen, van prototyping tot productie-implementatie, zonder gebruik te maken van cloudverwerking.

Het verschil tussen lokale en cloudverwerking komt neer op een compromis: de cloud biedt schaalbaarheid, maar genereert doorlopende kosten en vereist gegevensoverdracht. Een lokale computer voor AI elimineert deze beperkingen - vooral bij frequent en intensief trainen van modellen of inferentie.

Computer voor AI versus gewone computer met grafische kaart

Een gewone desktopcomputer met een krachtige grafische kaart en een professionele werkstation zijn twee verschillende klassen apparaten. De grafische kaart is het belangrijkste element van een computer voor AI, maar op zichzelf definieert het geen AI-computer.

Geheugenarchitectuur

De geheugenarchitectuur heeft directe invloed op hoe grote modellen kunnen worden verwerkt zonder prestatieverlies. In computers die zijn gebaseerd op SoC, maken CPU en GPU gebruik van een gezamenlijke geheugenpool, wat het mogelijk maakt om met grote taalmodellen te werken zonder ze op te splitsen in kleinere fragmenten (segmentatie) en zonder prestatieverlies bij het schakelen van gegevens tussen chips. Dit is een reëel voordeel bij taken die veel geheugen vereisen, bijvoorbeeld werken met modellen van tientallen miljarden parameters, die in een standaardarchitectuur meerdere grafische kaarten zouden vereisen die met elkaar zijn verbonden.

Prestaties

De prestaties bij AI-taken verschillen aanzienlijk afhankelijk van de hardwareklasse. Consumentenklasse grafische kaarten bereiken AI-prestaties die worden gemeten in duizenden TOPS (Tera Operations Per Second), wat voldoende is voor veel inferentie- en fine-tuningtaken van kleinere modellen. Toegewijde computers voor AI, gebaseerd op een geoptimaliseerde architectuur voor berekeningen, bieden rekenkracht die niet beschikbaar is voor consumentenklasse grafische kaarten.

Versnelling van processen

Computers voor AI versnellen zowel processen gerelateerd aan kunstmatige intelligentie als creatieve taken, van grafische rendering tot videobewerking en het genereren van beelden in AI-gebaseerde tools. Voor professioneel trainen van modellen is echter alleen een toegewijd werkstation nodig, dat gebruikmaakt van de hierboven beschreven architectuur en unificerend geheugen. Consumentenklasse grafische kaarten, zelfs de meest krachtige, hebben niet genoeg geheugen of bandbreedte voor deze schaal van taken.

Koeling

Computers voor AI hebben vaak hogere eisen aan voeding en koeling vanwege langdurige belasting, wat een ander element is dat hen onderscheidt van standaard pc's.

Soorten computers voor AI op basis van toepassingen

De keuze van een computer voor AI moet rekening houden met het type taken dat wordt uitgevoerd. Verschillende fasen van het werken met AI-modellen - van het trainen vanaf nul, tot afstemmen en productie-implementatie - vereisen verschillende hardwareconfiguraties.

Computers voor het trainen van modellen

Het trainen van grote neurale netwerken vanaf nul behoort tot de meest rekenintensieve toepassingen van AI. De prestaties van een werkstation zijn voornamelijk afhankelijk van de kracht van de GPU in de berekeningen die tijdens de training worden gebruikt, de capaciteit en bandbreedte van het GPU-geheugen en de snelheid van gegevenslevering. Afhankelijk van de grootte van het model kunnen GPU's met tientallen gigabytes VRAM of systemen met veel unificerend geheugen nuttig zijn. Grote trainingsdatasets rechtvaardigen ook het gebruik van snelle NVMe-schijven met een capaciteit van enkele terabytes en een grote hoeveelheid RAM. PCIe Gen4 of Gen5 kan bovendien knelpunten in de communicatie beperken, vooral in configuraties met meerdere GPU's. De specifieke vereisten hangen echter af van het type en de schaal van het getrainde model.

Computers voor het afstemmen van modellen (Fine-tuning)

Het afstemmen (fine-tuning) van bestaande AI-modellen vereist een gebalanceerde configuratie. Een GPU of een Blackwell-chip met een gemiddeld/hogere hoeveelheid VRAM, een snelle NVMe SSD voor het lezen en schrijven van checkpoints, en een grote hoeveelheid RAM vormen de optimale basis. De schrijfsnelheid naar de schijf en de bandbreedte van het geheugen hebben directe invloed op de tijd van elke trainingscyclus.

Computers voor AI-inferentie

Het uitvoeren van kant-en-klare AI-modellen vereist optimalisatie voor responssnelheid (latentie) en energie-efficiëntie. Zowel GPU's als NPU-processors zijn hier effectief. De prestaties van RTX zijn cruciaal voor lokaal genereren van AI-beelden, en compacte SoC-systemen met unificerend geheugen behalen uitstekende resultaten bij een laag energieverbruik.

Belangrijkste parameters van computers voor AI

Technische parameters bepalen welke AI-taken een computer efficiënt kan uitvoeren. Hieronder een bespreking van de belangrijkste specificaties waar je op moet letten bij de keuze.

Schijfcapaciteit - 1 TB, 2 TB of 4 TB

NVMe-schijven zijn cruciaal voor het snel laden van gegevens in AI-toepassingen. SSD's met een capaciteit van 512 GB worden aanbevolen voor basisniveau AI-computers - NVMe SSD's van 512 GB zijn veelzijdig voor AI bij eenvoudigere inferentietaken.

Voor professionele toepassingen:

  • 1 TB - voldoende voor inferentie en prototyping met enkele modellen
  • 2 TB - optimaal voor fine-tuning, wanneer gegevens en checkpoints lokaal worden opgeslagen
  • 4 TB - aanbevolen bij het trainen van modellen en werken met grote datasets

Connectiviteit 10 GbE en 200 GbE

Snelle netwerkconnectiviteit is van groot belang in AI-omgevingen, vooral wanneer meerdere computers samenwerken binnen één cluster of gebruikmaken van gegevens die op lokale servers zijn opgeslagen. Efficiënte werkstations kunnen 10 GbE-poorten aanbieden, en meer geavanceerde configuraties ook interfaces met een bandbreedte tot 200 Gb/s.

Zo'n snelle verbinding vergemakkelijkt de uitwisseling van grote hoeveelheden gegevens tussen systemen, synchronisatie van berekeningen en het verdelen van taken tussen verschillende eenheden. Dit is van bijzonder belang bij het werken met zeer grote modellen, die vanwege hun geheugen- of rekenkrachtbehoefte mogelijk meer dan één computer vereisen.

Bedrade connectiviteit kan worden aangevuld met Wi-Fi 7 en Bluetooth 5.4.

RAM- en VRAM-geheugen

In een gewone computer bepaalt het VRAM van de videokaart — meestal 16 tot 32 GB — hoe groot het model is dat je kunt draaien; het werkgeheugen (16 GB voor basistaken, 32 GB of meer voor zwaardere projecten) doet de rest. AI-computers met de NVIDIA GB10 werken anders: 128 GB unified memory vormt één gedeelde pool voor CPU en GPU, waardoor zowel de VRAM-limiet als het kopiëren van data tussen geheugens verdwijnt.

Processoren en grafische kaarten

Moderne computers voor AI zijn gebaseerd op twee architecturale benaderingen:

  • Traditionele platforms met een multi-core processor voor algemeen gebruik en een toegewijde grafische kaart
  • SoC-platforms met een multi-core processor geïntegreerd met een grafische chip in één chip

Computers voor AI moeten toegewijde NPU (Neural Processing Unit) eenheden hebben, ongeacht het platform; de aanwezigheid van NPU zorgt voor een effectieve ontlasting van de processor en grafische kaart bij routinematige AI-operaties, zoals spraakherkenning, beeldverwerking of het functioneren van AI-assistenten in het besturingssysteem. Hierdoor blijft de computer ook efficiënt bij taken die op de achtergrond draaien, zonder de belangrijkste rekeneenheden te belasten.

Fabrikanten van computers voor AI in het aanbod van Senetic

In het aanbod van Senetic zijn AI-computers beschikbaar van toonaangevende fabrikanten zoals NVIDIA, Lenovo, HP, Dell, Asus, MSI, Gigabyte, Acer.

NVIDIA

NVIDIA biedt zijn eigen computer voor AI aan, ontworpen als een complete oplossing voor lokale kunstmatige intelligentieberekeningen. Het apparaat combineert rekenkracht met een kant-en-klaar werkomgeving. Het besturingssysteem bevat een volledige softwarestack voor het werken met AI-modellen, waardoor je direct aan de slag kunt zonder extra configuratie. Dit is een voorstel voor teams die AI-projecten willen starten direct na het uitpakken van de hardware, zonder tijdrovende voorbereiding van de omgeving.

Lenovo

Lenovo biedt computers voor AI aan binnen zijn lijn van werkstations die zijn ontworpen voor zakelijke toepassingen. De modellen onderscheiden zich door uitgebreide gegevensbeveiligingsfuncties, waaronder schijfversleuteling en een Trusted Platform Module, wat belangrijk is bij het werken met gevoelige gegevens of compliance-eisen. Er zijn varianten beschikbaar met verschillende schijfcapaciteiten, afgestemd op de schaal van de AI-projecten.

HP

HP introduceert computers voor AI als uitbreiding van zijn lijn van werkstations voor bedrijven. De ontwerpen zijn compact, ontworpen voor implementaties in kantoor- en laboratoriumomgevingen, waar zowel prestaties als beperkte ruimte belangrijk zijn. De fabrikant legt de nadruk op enterprise-class betrouwbaarheid en optimalisatie van koeling in een kleine behuizing.

Dell

Dell biedt computers voor AI aan binnen een serie die is bedoeld voor bedrijven met verschillende implementatieschalen. Een belangrijk element van het aanbod is het ecosysteem voor het beheer van een vloot apparaten, wat het beheer van een groter aantal werkstations binnen de organisatie vergemakkelijkt. De fabrikant ontwikkelt deze lijn als onderdeel van een bredere strategie van computers die worden ondersteund door hardwareversnellers voor AI.

ASUS

ASUS biedt computers voor AI aan die zijn ontworpen voor langdurige, continue rekenbelasting. Het ontwerp legt de nadruk op koelingsoplossingen die zijn afgestemd op het werken met grote datasets en AI-modellen gedurende een langere tijd. Dit is een voorstel gericht op teams die regelmatig herhalende rekenkundige taken uitvoeren.

MSI

MSI is gespecialiseerd in computers voor AI die zijn bedoeld voor edge computing, dat wil zeggen het verwerken van gegevens dicht bij de plaats waar ze worden gegenereerd, in plaats van ze naar een centrale server of cloud te verzenden. Het aanbod van de fabrikant is vooral gericht op industriële toepassingen, waar real-time inferentie direct ter plaatse vereist is. Het compacte formaat van de apparaten vergemakkelijkt implementaties in productie-, magazijn- en IoT-omgevingen.

Gigabyte

Gigabyte biedt computers voor AI aan die zijn aangevuld met eigen softwaretools die de prestaties optimaliseren bij het afstemmen en inferentie van modellen. Er zijn varianten beschikbaar met verschillende SSD-schijfcapaciteiten, afgestemd op verschillende projectgroottes. Apparaten kunnen met elkaar worden verbonden, wat het mogelijk maakt om de beschikbare middelen te vergroten bij het werken met grotere modellen.

Acer

Acer richt zijn aanbod van computers voor AI voornamelijk op kleine en middelgrote bedrijven die beginnen met het implementeren van kunstmatige intelligentie in hun processen. De nadruk ligt op betaalbaarheid met behoud van een compacte desktopconstructie. Dit is een oplossing die geschikt is voor zowel lokale inferentie als vroege stadia van modelprototyping.

FAQ - Veelgestelde vragen

Is een gewone computer met een krachtige grafische kaart voldoende voor het werken met AI?

Het hangt af van de schaal van de taak. Voor inferentie op kleinere modellen, het genereren van beelden, videobewerking met AI-versnelling of dagelijks werken met code-assistenten is een computer met een krachtige grafische kaart en minimaal 16 GB RAM voldoende. Voor het trainen van eigen modellen, werken met grote taalmodellen van meer dan 70 miljard parameters of productie-inferentie voor een heel team heb je echter een toegewijd AI-werkstation nodig met unificerend geheugen en een SoC-architectuur.

Hoe groot is een taalmodel dat past in 128 GB unificerend geheugen?

Modellen met 70-80 miljard parameters passen meestal in ~30-40 GB GPU-geheugen met behulp van geheugencompressie. In 128 GB unificerend geheugen kunnen modellen tot ~200 miljard parameters comfortabel worden uitgevoerd. Modellen met 400 miljard parameters vereisen de verbinding van twee apparaten via hoge-bandwidth netwerkaansluitingen, wat in totaal 256 GB unificerend geheugen oplevert.

Verschillen computers voor AI van verschillende fabrikanten in prestaties?

Modellen die zijn gebaseerd op dezelfde SoC (zoals NVIDIA DGX Spark, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, MSI EdgeXpert MS-C931) bieden vergelijkbare rekenprestaties en dezelfde hoeveelheid unificerend geheugen. Verschillen hebben betrekking op de kwaliteit van de koeling, netwerkaansluitingen, beveiligingsfuncties, vooraf geïnstalleerde software, garantievoorwaarden en beschikbaarheid van technische ondersteuning.

Welches Betriebssystem unterstützt NVIDIA DGX Spark?

NVIDIA DGX Spark draait op een Linux-gebaseerd systeem, met een vooraf geïnstalleerde volledige softwarestack voor het werken met AI (rekenomgevingen, machine learning-bibliotheken, analytische notebooks). Windows wordt niet ondersteund op dit hardwareplatform.

Kun je twee computers voor AI in één cluster verbinden?

Een deel van de modellen in deze categorie, zoals Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, NVIDIA DGX Spark of MSI EdgeXpert MS-C931, is uitgerust met hoge-bandwidth netwerkaansluitingen die het mogelijk maken om twee eenheden in een cluster te verbinden.

Hoeveel stroom verbruikt een computer voor AI?

Typisch stroomverbruik voor compacte AI-stations op basis van SoC-architectuur is ongeveer 240 W, vergelijkbaar met een krachtige desktopcomputer, maar met een veel hogere AI-prestatie per verbruikte watt. In configuraties met een traditionele grafische kaart kan het verbruik hoger zijn. De high-end kaart zelf verbruikt tot ongeveer 450 W, en het hele systeem 600-800 W bij volledige belasting.

Wanneer heeft lokale AI-verwerking de voorkeur boven de cloud?

Lokale AI-stations overtreffen de cloud wanneer je nodig hebt: lage latentie (real-time inferentie), volledige controle over gegevens en naleving van regelgeving, onafhankelijkheid van internetbandbreedte, en wanneer je intensief en regelmatig modellen afstemt of inferentie uitvoert. Op lange termijn kunnen de operationele kosten van een lokaal station lager zijn dan de kosten voor cloudcomputing bij continu gebruik. Veel bedrijven onderzoeken een hybride model, dagelijks lokaal verwerken, cloud voor het schalen van piekbelastingen.

Welke schijfcapaciteit moet ik kiezen voor het werken met AI-modellen?

1 TB is voldoende voor inferentie en prototyping met enkele modellen. 2-4 TB wordt aanbevolen voor fine-tuning en training. Een schijf van 512 GB is alleen geschikt voor de eenvoudigste toepassingen. De prioriteit moet liggen bij de snelheid van de schijf; een snelle NVMe-opslag is belangrijker dan de capaciteit zelf, omdat het de laadtijd van gegevens en het schrijven van checkpoints verkort.

Laten we contact houden!
Schrijf u in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van onze aanbiedingen en actualiteiten

Door op "inschrijven" te klikken geeft u toestemming voor het ontvangen van marketinginformatie op het opgegeven emailadres. De verwerkingsverantwoordelijke van uw gegevens is Senetic France gevestigd op 124 rue Réaumur, 75002 Paris 2, Frankrijk. U kunt inzage tot uw gegevens aanvragen, deze rectificeren, wissen, de verwerking van persoonsgegevens beperken en bezwaar maken tegen de verwerking van gegevens. Gedetailleerde informatie over het verwerken van persoonsgegevens kunt u vinden in ons privacybeleid.

Incorrect e-mail adres.
Dit e-mail adres is al bevestigd.
Dit e-mail adres is nog niet bevestigd.
Bedankt!
Kijk in uw inbox: u gaat van ons een verzoek krijgen om uw inschrijving voor de nieuwsbrief te bevestigen.
Cisco
Ubiquiti
MikroTik
HPE
Huawei
Synology
Bitdefender
Samsung
Dell
Fortinet
Fujitsu
HP
iiyama
Intel
Lenovo
Logitech
Microsoft
Teltonika
TP-LINK
Veeam
Veritas
VMware
Western Digital
Yealink
Portaal voor wederverkopers
Alles wat je zoekt
Doe mee!
Microsoft
Volledig aanbod van Microsoft-oplossingen
Bekijk de voordelen
Please wait ...
Vergelijken (0/4)